數字化制造技術現在應用非常廣泛，它極大地提高了機械加工的能力。使得原本用 傳統加工手段難以做到的事情，現在用CAM技術就可以輕而易舉的得到解決，這樣就 把專業的機械設計人員從繁復的加工中解放出來，創新開發出性能更加優越的產品。要 想進行數字化制造加工，不僅要能夠利用專業的CAM軟件來編制具體加工程序，而且 還要熟悉各類機床的結構和性能，更為重要的是，隨著科技的不斷發展，機床的種類也 越來越多，面對新型機床的涌現，現有的CAM軟件自帶的后置處理能力具有一定的滯 后性，因此針對新型特定機床的后置處理的研宄變得更為重要。
加工中心是高度自動化的機械加工設備，其特點為：具備刀庫，可以完成自動換刀 工作，工件一次裝夾后，根據事先編制好的精工加工程序，機床可以自動選擇加工方式、更 換刀具、自動對刀、自動改變主軸轉速、進給量等，可連續完成多種工序，減少了工件裝夾、 測量和機床調整等輔助工序時間。
目前市場上銷售的立式加工中心的鞍座與軸承座、電機座之間為分體結構，它們 通過裝配連接為一體。如圖1所示，在鞍座主體1上的主槽體2內的兩端部，分別設置軸承 座安裝臺3和軸承座及電機座復合安裝臺4,它們的上端面設置螺紋孔，來連接安裝軸承座 和電機座。
技術文章集中了精工行業各個方面的文章，系統 操機 編程各類教程希望能對您有幫助
模態參數識別是試驗方法建模過程中最重要的環節。模態參數識別就是采用 實測數據通過某種誤差準則極小的優化算法，確定結構系統的模態參數，其中包 括模態固有頻率、模態阻尼比、模態質量、模態剛度及振型等。目前常用的模態 參數識別算法分為頻域法、時域法及時一一頻域法三大類
以上的方法中，大多是用每個測點所得的頻響函數測試值，單獨進行曲線擬 合，而后，得到各階模態頻率、阻尼、留數的估值。不同測點同階模態參數理論 上應該是相同的。但是由于模型和測量都存在誤差，因此，不同測點所識別的模 態參數往往并不完全相同，特別是阻尼和留數的估值比固有頻率更難確定，并且 留數和阻尼估值又是相關的，阻尼有較大誤差，勢必導致留數估值有較大誤差。
測試點所測得的信息要求有盡可能高的信噪比，因此，測試點不應該靠近節 點。注意到實際上使用的一般都是加速度傳感器。實際測得的都是加速度信號、 因此在******測試點的位置，其平均驅動自由度加速度的值應該較大。確定******測 試點的方法通常用 El (Effective Independence)法[48]。
為驗證這一特性，把加速度計分別擺放在工作臺、立柱、主軸箱、床身然后 用力錘敲擊主軸，測量各點響應信號，然后兩點交換后觀察，利用B&K3660C Pulse LAN-XI動態數據采集系統的對采集到的頻響函數進行分析[51][52]，若頻率、相位 一致即說明該立式加工中心可以近似被認為是一線性系統。具有互異性。如下是 其中一測點的數據：
本章先簡單介紹了對VMC1060立式加工中心進行試驗模態分析所需的儀器 設備，以及試驗過程中的相關傳遞函數測試。通過模態分析軟件對傳遞函數進行 曲線擬合，識別得到機床整機的試驗模態參數。最后對機床的薄弱環節進行了簡 單分析，并提出了初步的修改意見。
本論文對對VMC1060立式加工中心整機進行了試驗分析。并在試驗基礎上 對其結構動態特性進行了分析，找出了該機床結構所存在的薄弱模態和薄弱環節。 全文的研究的工作總結為以下幾個方面：