滾動直線導軌的安裝思路大體都相同,但是對于安裝精度的檢測卻有多種方式,作者在這里只是根據仿真軟件介紹了其中的一種,此種方式也同樣適用于絕大多數滾動直線導軌的安裝。
區間不確定影響下的多目標穩健性優化問題,首先可通過支持向量機構建優化目標的SVM模型;基此采用雙層嵌套的NSGA-II和IP-GA遺傳算法進行求解,可獲得滿意的優化結果。立柱區間不確定的多目標穩健性優化結果,其重量下降7%,剛度提升5. 2% (通過切削點位移均值減小5. 2%得到),剛度穩健性更是顯著提升了 40%(通過切削點位移區間半徑減小40%得到)。這表明本文提出的優化方法可有效改善支承件性能。
我國是一個制造業大國,對加工中心的需求量十分廣泛,但是我國的高端CNC加工中心自主研發生產并不多,很多依賴進口。未來精工加工中心的類型將更加多樣化,多工序集中加工的CNC加工中心品種越來越多;激光加工等技術將應用在切削加工加工中心上,從而擴大多工序集中的工藝范圍;CNC加工中心的自動化程度更加提高,并具有多種監控功能,從而形成一個柔性制造單元,更加便于納入高度自動化的柔性制造系統中。
文中針對FANUC精工系統模擬主軸控制與串行主軸控制方式分別介紹了精工加工中心主軸故障分析與維修的方法。在生產實踐中,精工加工中心主軸故障現象可能是唯一的,但是引起同一故障現象的因素卻是多種的,甚至很多故障現象在維修手冊中也找不到,這就要求維修人員必須掌握主軸控制方式的硬件連接及系統控制原理。文中系統地介紹了 FANUC精工系統主軸故障分析與維修的方法,可有效地服務于廣大精工加工中心維修維護人員。
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X軸返參考點失敗是因X軸返參考點電纜斷路引起的,用備用電纜替代損壞電纜、焊接后,成功排除了 X軸返參考點失敗的故障。結合排除法與原理分析法來確定故障點的方式值得同類故障排除工作借鑒。
在電火花成形加工中心產品裝配中,成功使用上述方法。實踐證明,該方法具有以下幾個優點:(1)方便了裝配人員。原有的方法在做精度檢測時,由裝配人員觀察指不器的情況,需要另一個人員幫助轉動絲桿,效率低下。(2)由于電機運行平穩,避免了人工轉動絲桿時產生的主軸運動不平穩現象,使精度檢查數值更加可信。(3)該方法成本低,同時可以作為一種設備,在其它類似加工中心裝配時使用。
高速切削在刀具條件達到一定要求的情況下,可以實現干切削,眾所周在切削加工中切削液的成本占到17%左右,而且在造成飛濺、拋撒的情況下,對操作人員和環境都有影響,特備在高壓氣體(如氣槍)的噴壓下的霧化,所以在相對潮濕空氣不流通的實習車間總是霧蒙蒙的。而且拋撒出的切削液讓地面非常濕滑,給師生造成了嚴重的安全隱患。因此在采用高速干切的情況下可以降低成本,干切削中產生的熱置80%左右有切肩帶走,但在學校的生產實習中還需不斷探索和嘗試,在刀具條件允許的情況下,不斷創新新的切削工藝和調整切削參數,做到高效環保,能在職業學校加工中心生產實習中廣泛應用。
相對于傳統加工中心基礎部件可再制造性評價模型,BP神經網絡評價模型具有高效、便捷等優點,因此建立基礎部件可再制造性BP神經網絡評價模型對傳統評價模型的延伸與補充具有重要意義。由于采用了梯度下降法,所以BP神經網絡存在容易陷人局部最優解的缺點,從而影響神經網絡模型的預測精度。本文采用模擬退火遺傳算法對BP神經網絡初始權值、閾值進行優化,以提高神經網絡的全局搜索能力,避免出現局部最優解。實驗分析表明,模擬退火遺傳算法優化的BP神經網絡具有更高的預測精度。以一臺重型臥式車床基礎部件可再制造性評價為例,采用模擬退火遺傳算法優化的B P神經網絡評價模型預測出各基礎部件可再制造性綜合評價值,并確定出基礎部件可再造性等級。
綜上所述,精工技術在加工中心內的應用具有重要的意義,發展的前景也非常廣闊,這一技術的應用使加工中心行業有了很大發展,也能夠提高一線工作人員生產環境的質量,降低工人的勞動量,使工作的質量得到改善,增加工作的安全,創造出良好的效益:因此需要引起相關人員的重視,不斷對其應用進行改進和完善,促進這一技術的發展..